Kako će se rizik od raka dojke ubuduće predviđati: FDA odobrila prvi prognostički alat

Nova medicinska "alatka" može da predvidi petogodišnji rizik od razvoja raka dojke analizirajući snimke rutinskih mamograma, kao i zdravog tkiva dojke

Rizik žene od raka dojke ubuduće će se predviđati uz pomoć CLAIRITY BREAST, prve platforme veštačke inteligencije zasnovane na slikama čiju je upotrebu odobrila američka Administracija za hranu i lekove (FDA). Karcinom dojke će se uz pomoć nove prognostičke metode otkrivati u tkvu dojke i pre nego što se rak pojavi.

Rizik od raka dojke otkriva se na osnovu zdravog tkiva

Preporučujemo

CLAIRITY BREAST je dizajniran kao prognostički alat koji može da predvidi petogodišnji rizik od razvoja raka dojke analizirajući detaljne karakteristike snimanja na rutinskim mamogramima, omogućavajući rano predviđanje rizika. Validirani petogodišnji rezultat rizika se zatim dostavlja zdravstvenim radnicima putem njihovih trenutnih kliničkih sistema.

- Ono što čini dostupnost CLAIRITY BREAST pravom promenom je to što sada predviđamo rizik od budućeg raka na osnovu obrazaca u tkivu dojke, u inače normalnom skriningu, pre nego što se karcinom uopšte razvije. CLAIRITY BREAST je dizajniran da se besprekorno uklopi u trenutnu kliničku infrastrukturu - objašnjava Jeff Luber, izvršni direktor Clairity kompanije.

Procena individualnog rizika žene ima brojne prednosti

Model veštačke inteligencije, koji pokreće CLAIRITY BREAST, prošao je opsežnu obuku koristeći milione slika. Njegove performanse su potvrđene na skupu podataka od više od 77.000 mamograma dobijenih iz pet geografski različitih centara za skrining. Ovi centri uključuju bolničke i samostalne objekte, koji zajedno opslužuju široku i raznovrsnu populaciju pacijenata. Važno je napomenuti da je ova validacija zasnovana na sveobuhvatnim podacima o ishodima za pet godina.

- Personalizovani skrining zasnovan na riziku je ključan za poboljšanje ishoda raka dojke, a alati veštačke inteligencije nam nude najbolju priliku da ostvarimo taj potencijal. Integracijom modela veštačke inteligencije, koji procenjuju individualni rizik, možemo bolje da identifikujemo žene sa većim rizikom i one koje mogu da imaju koristi od dodatnih metoda skrininga, kao što je magnetna rezonanca, poboljšavajući rano otkrivanje i efikasnije strategije prevencije - naglašava dr Robert A. Smith iz Američkog društva za rak.