Napad migrene sada može da se predvidi dan unapred, uz procenu od 91 odsto preciznosti

Napad migrene najčešće počinje prodromalnom fazom, koja se može javiti nekoliko sati ili čak nekoliko dana pre karakterističnih i teških simptoma. Među ranim znacima ubrajaju se umor, učestalo zevanje, nagle promene raspoloženja ili kognitivnih funkcija, ukočenost u vratu, neodoljiva želja za određenom hranom, mučnina, kao i izražena osetljivost na svetlost i zvuk. Prepoznavanje ličnog obrasca ovih ranih simptoma pomaže obolelima da naslute dolazak napada i blagovremeno započnu terapiju.

Rizik od migrene može da se predvidi na osnovu dugoročnih zdravstvenih obrazaca

Međutim, nova obimna naučna studija pokazuje da se rizik od migrene može predvideti i na osnovu dugoročnih zdravstvenih obrazaca. Model veštačke inteligencije, razvijen na podacima više od 53.000 osoba, uspeo je da sa 91,2 odsto preciznosti predvidi hoće li pacijent sledećeg dana doživeti napad.

Preporučujemo

Istraživanje objavljeno u naučnom časopisu Neurology Open Access zasnovano je na podacima 53.065 korisnika medicinske aplikacije Nerivio. Naučnici su analizirali ukupno 770.473 dnevna izveštaja prikupljenih u periodu od januara 2020. do jula 2025. godine. Baza je obuhvatala zapise iz elektronskih dnevnika migrene, upitnike, demografske pokazatelje, ali i podatke o vremenskim uslovima povezanim sa lokacijom korisnika.

Istraživački tim je testirao sedam različitih algoritama mašinskog učenja, pri čemu je najviše rezultate pružio prilagođeni model algoritma XGBoost:

- njegova ukupna tačnost bila je 81 odsto

- osetljivost - prepoznavanje dana sa migrenom - 80 odsto

- specifičnost - prepoznavanje dana bez migrene - 83 odsto.

Procena je obuhvatila glavobolje svih intenziteta - od blagih i umerenih do onih sa izuzetno jakim bolom, a ne samo najteže oblike napada.

Ključ nije u ranim simptomima, već u prethodnom mesecu

Jedno od iznenađujućih otkrića studije jeste da najvažniji pokazatelji za predviđanje ne dolaze iz neposrednih prodromalnih simptoma. Algoritam je znatno veću težinu pridavao obrascima glavobolje tokom prethodnih 30 dana. Pojedinačno najznačajniji pokazatelj bio je prosek jačine glavobolje zabeležen tokom prethodnog meseca. Podaci iz proteklih 30 dana činili su čak 56 odsto ukupnog doprinosa modelu, dok su rani prodromalni simptomi učestvovali sa svega 11 procenata. Ovo jasno ukazuje na to da na rizik od migrene ne utiče samo ono što se dešava neposredno pre napada, već kumulativni obrasci koji se razvijaju nedeljama unazad.

Mogućnost prognoziranja migrene 24 sata unapred pruža pacijentima dragoceno vreme za pripremu - prilagođavanje dnevnih obaveza, organizaciju sna, pravilnu hidrataciju i blagovremeno obezbeđivanje propisane terapije.

AI alat namenjen samo proceni verovatnoće za napad migrene 

Autor studije naglašavaju da je ovaj AI alat namenjen proceni verovatnoće nastanka migrene, a ne samostalnom donošenju odluka o lečenju. Aplikacija ne uspostavlja dijagnozu niti menja propisanu terapiju bez konsultacije sa lekarom. Kao glavno ograničenje navodi se činjenica da su svi učesnici bili korisnici aplikacije Nerivio, zbog čega je neophodno potvrditi dobijene rezultate na širim populacionim grupama, kao i kroz nasumična klinička ispitivanja koja bi utvrdila da li upotreba ovog modela direktno poboljšava konačne ishode lečenja.

(eKlinika.rs)