Važno otkriće veštačke inteligencije: Samo 20 sekundi govora dovoljno je za otkrivanje dijabetesa tipa 2

Znakovi dijabetesa tipa 2 mogu da se uoče u roku od samo nekoliko sekundi iz načina na koji osoba govori, pokazuju rezultati dosad najvećeg istraživanja ove vrste, predstavljeni na godišnjem sastanku European Association for the Study of Diabetes (EASD) u Milanu. Analiza kratkih zvučnih zapisa zasnovana na veštačkoj inteligenciji (AI) mogla bi da postane brz, neinvazivan i lako dostupan alat za masovni skrining ove sve učestalije bolesti.

Kako ljudski glas otkriva povišen šećer u krvi?

Rana dijagnostika je ključna za sprečavanje opasnih komplikacija kao što su kardiovaskularna oboljenja i oštećenja nerava. Međutim, veliki broj slučajeva ostaje neotkriven. Na primer, u Velikoj Britaniji oko 30 odsto obolelih nema zvaničnu dijagnozu, dok National Health Service (NHS) troši čak 60 odsto svog budžeta namenjenog dijabetesu - oko 10,7 milijardi funti godišnje - na lečenje kasnih komplikacija.

Preporučujemo

Ranija istraživanja već su dovela u vezu dijabetes tipa 2 sa suptilnim promenama u glasu, uključujući povećanu hrapavost, promuklost i smanjenu kontrolu daha i glasa tokom govora. Kako bi automatizovali ovaj proces, istraživači iz deep tech kompanije Thymia, pod vođstvom više naučnice za mašinsko učenje Roseline Polle i dr Elise Brann, u saradnji sa stručnjacima sa RMIT University u Melburnu, razvili su specijalizovani AI model. Model je obučavan na 63.283 glasovna uzorka uzetih od 21.129 osoba iz Velike Britanije i SAD. Nakon obuke, model je testiran na 20-sekundnim snimcima osoba koje su naglas čitale jednu od Ezopovih basni.

Prva evaluacija obuhvatila je 7.319 odraslih osoba iz Velike Britanije. AI model je u 80 odsto slučajeva uspešno dodelio višu ocenu rizika osobama koje su imale dijagnostikovan dijabetes tipa 2 u poređenju sa zdravim pojedincima, što se u medicini smatra klinički izuzetno korisnim rezultatom.

Provera prema najpouzdanijem testu iz krvi

Druga evaluacija sprovedena je na podgrupi od 801 učesnika koji su radili HbA1c test iz krvi, zlatni standard za dijagnostiku dijabetesa i predijabetesa. U ovoj proveri, model je na osnovu 20 sekundi govora tačno prepoznao 82 odsto osoba sa dijabetesom tipa 2, uspešno razvrstavajući pacijente u grupe niskog, srednjeg i visokog rizika. Ni kod jednog pacijenta kog je algoritam svrstao u grupu niskog rizika, analize krvi nisu pokazale povišen nivo šećera.

Ipak, naučnici napominju da je model pokazao nešto slabije performanse kod osoba koje već boluju od hipertenzije, srčanih oboljenja ili gojaznosti, budući da ova stanja često prate dijabetes i mogu da izazovu slične glasovne promene.

Otkrivanje dijabetesa tipa 2 preko aplikacije ili telefonskog poziva

Istraživači naglašavaju da AI analiza glasa neće niti može da zameni klasične analize krvi, već će služiti kao efikasan filter ili trijaža u primarnoj zdravstvenoj zaštiti.

- Ovo je do sada najveća studija u realnom svetu koja ispituje skrining dijabetesa tipa 2 putem govora. Glasovni uzorak može se uzeti preko običnog telefonskog poziva ili mobilne aplikacije. Na taj način možemo da obuhvatimo daleko veći broj ljudi koji nikada ne odlaze na redovne sistematske preglede i blagovremeno ih uputiti na analizu krvi - istakla je Giedrė Čepukaitytė, naučnica iz kompanije Thymia koja je predstavila nalaze na kongresu European Association for the Study of Diabetes.

(eKlinika.rs)