Rak dojke u ranoj fazi teško je uočiti putem mamografije, ali nova tehnologija može da olakša otkrivanje zloćudnog karcinoma. Prema novoj studiji objavljenoj u Journal of Biophotonics, škotski istraživači uspeli da iskombinuju veštačku inteligenciju (AI) sa visokotehnološkom „laserskom analizom“ kako bi uočili promene u cirkulišućoj krvi koje bi mogle da signaliziraju najranije faze tumora dojke.
Rak dojke u ranoj fazi može da se otkrije laserskom analizom krvi i uz pomoć AI tehnologije
– Inovacije poput ovih mogle bi da spasu živote pacijenata obolelih od raka. Većina smrtnih slučajeva uzrokovanih rakom dojke javlja se nakon dijagnoze u kasnoj fazi, kada simptomi postanu očigledni, tako da bi budući skrining test za više tipova raka mogao da ih pronađe u fazi u kojoj se mogu mnogo lakše lečiti – naglašava glavni autor studije Andy Downes, profesor inženjerstva na University of Edinburgh u Škotskoj.
Mala studija analizirala je 24 uzorka krvi – 12 dobijenih od pacijenata sa rakom dojke i 12 od zdravih žena. Nova tehnologija podrazumeva podvrgavanje krvne plazme analizi laserskog snopa (tehnologija koja se zove Ramanova spektroskopija), a zatim korišćenje uređaja koji se zove spektrometar za analizu načina na koji laserska svetlost stupa u interakciju sa krvlju.
Čak i male promene u hemijskom sastavu ćelija i tkiva pod spektroskopijom mogu da daju naznake gde je rak prisutan
Kako je objasnio tim profesora Downesa, čak i male promene u hemijskom sastavu ćelija i tkiva pod spektroskopijom mogu da daju naznake gde je rak prisutan. AI se zatim koristi za brzo i precizno tumačenje nalaza.
Rezultat, bar ove mini studije bio je više nego ohrabrujući – nova tehnologija bila je 98 odsto efikasna u otkrivanju raka dojke stadijumu 1a, koji se smatra najranijom fazom karcinoma dojke. U stadijumu raka dojke 1A, tumor je manji od 2 centimetra (manji od veličine kikirikija) i nije se proširio na limfne čvorove, samim tim mnogo je lakše lečiti bolest.
Pored toga, strategija je bila 90 procenata efikasna u razlikovanju između 4 glavna podtipa raka dojke. Poznavanje tačnog tipa raka koji osoba ima, u vrlo ranoj fazi, olakšava odluku o lečenju i može spasiti živote.
Nova tehnologija neće biti primenjiva samo za rak dojke u ranoj fazi, već i šire
Profesor Downes objašnjava da su nalazi još uvek rani, ali da mogu da imaju implikacije koje sežu daleko od otkrivanja raka dojke.
– Rana dijagnoza je ključna za dugoročni opstanak, a mi konačno imamo potrebnu tehnologiju. Samo treba da je primenimo na druge tipove raka i izgradimo bazu podataka, pre nego što počne da se koristi kao skrining test za više karcinoma – smatra profesor Downes.
