Boja jezika može da predvidi razne bolesti, otkrili su naučnici sa University of South Australia. Analizom boje ljudskog jezika kompjuterski algoritam uspeo je da uskladi boju jezika sa bolešću u skoro svim slučajevima, odnosno postigao je 98 procenata tačnosti u predviđanju različitih oboljenja.
Kreirani sistem snimanja jezika, koji su razvili irački i australijski istraživači, može da dijagnostikuje dijabetes, moždani udar, anemiju, astmu, stanje jetre i žučne kese, infekciju covid 19 i niz vaskularnih i gastrointestinalnih problema.
Inženjeri i istraživači sa Middle Technical University (MTU) i sa University of South Australia postigli su veliki uspeh u nizu eksperimenata u kojima su koristili 5.260 slika, koje su poslužile za „obuku“ algoritama za otkrivanje boje jezika. Bolnice na Bliskom istoku dostavile su 60 slika jezika pacijenata sa različitim zdravstvenim stanjima. Model veštačke inteligencije (AI) uspeo je da uskladi boju jezika sa bolešću u skoro svim slučajevima.
Rad objavljen u časopisu Technologies opisuje kako predloženi sistem analizira boju jezika kako bi pružio dijagnozu na licu mesta, potvrđujući da je AI ključ za mnoge napretke u medicini.
Jedan od vođa studije, profesor Ali Al-Naji sa Middle Technical University kaže da model veštačke inteligencije u stvari ponavlja praksu staru 2.000 godina koja se široko koristi u tradicionalnoj kineskoj medicini – ispitivanje jezika na znake bolesti.
– Boja, oblik i debljina jezika mogu da otkriju niz zdravstvenih stanja. Uobičajeno je, na primer, da ljudi sa dijabetesom imaju žuti jezik, pacijenti oboleli od karcinoma imaju ljubičasti jezik sa debelim masnim premazom, dok pacijenti sa akutnim moždanim udarom imaju crveni jezik neobičnog oblika. Beli jezik može da ukaže na anemiju, ljudi sa teškim oblikom covid 19 infekcije verovatno će imati tamnocrveni jezik, a jezik indigoplave ili ljubičaste boje ukazuje na vaskularne i gastrointestinalne probleme ili astmu – objašnjava profesor Al-Naji.
Naučnici najavljuju da će se u narednom periodu čak i pametni telefon koristiti za dijagnostikovanje bolesti na ovaj način.
– Ovi rezultati potvrđuju da je kompjuterizovana analiza jezika sigurna, efikasna, laka za korišćenje i pristupačna metoda za skrining bolesti koja spaja savremene metode sa vekovnom praksom – ističe profesor Al-Naji.