Jednostavna analiza krvi može veoma precizno da predvidi šanse za preživljavanje srčanog zastoja

Analiza krvi može da otkrije jasniju prognozu pacijenta nakon srčanog zastoja, otkrili su istraživači sa Lund University. Biomarker u krvi, koji se još uvek ne koristi u lečenju srčanog zastoja, može dati jasniju sliku o obimu oštećenja mozga nakon srčanog zastoja. Ovo je dokazano u velikoj međunarodnoj multicentričnoj studiji, koju su vodili istraživači sa Lund University, a koja je objavljena u časopisu The Lancet Respiratory Medicine.

Oko četiri miliona ljudi u svetu svake godine doživi iznenadni srčani zastoj

Širom sveta, oko četiri miliona ljudi svake godine doživi iznenadni srčani zastoj. Ali, sada jednostavna analiza krvi može veoma precizno da predvidi šanse za preživljavanje uz dobar oporavak i biće od velikog značaja za pacijente na intenzivnoj nezi nakon srčanog zastoja. Ova tvrdnja dolazi od istraživača koji stoje iza velike multicentrične studije u kojoj su upoređena četiri biomarkera oštećenja mozga u krvi kako bi se utvrdilo koliko pouzdano mogu da procene obim oštećenja mozga kod nesvesnih pacijenata nakon srčanog zastoja.

Preporučujemo

- Svi oni koji su primljeni na intenzivnu negu nakon srčanog zastoja su bez svesti i uvek postoji neizvesnost koliko dugo će ova nega trajati. Ako analiza krvi pokaže da šanse nisu iscrpljene, razumno je nastaviti intenzivnu negu. Ali, ako je jasno da nema uslova za preživljavanje sa funkcionalnim statusom povezanim sa dobrim životom, može se razmotriti prelazak na palijativnu fazu - objašnjava Niklas Nielsen, profesor anesteziologije i intenzivne nege na Lund University.

Rezultati pokazuju da dva biomarkera mozga, koja se rutinski koriste u nezi za različite vrste oštećenja mozga - neuronska specifična enolaza i protein S-100 - imaju značajna ograničenja u pogledu procene prognoze oštećenja mozga nakon srčanog zastoja. Studija potvrđuje prethodne preliminarne rezultate upoređujući četiri biomarkera koristeći metod analize koji može da se primeni u kliničkim uslovima.

Analiza krvi koristi svetlost neurofilamenta,  biomarker koji pokazuje precizne rezultate

- Videli smo da biomarker neurofilamentna svetlost, NFL, ispravno identifikuje 92 odsto svih ishoda pacijenata 6 meseci nakon srčanog zastoja - kaže Marion Moseby Knappe, istraživač na Lund University i prva autorka studija.

Svetlost neurofilamenta se već koristi kao biomarker mozga, na primer u lečenju pacijenata sa neurološkim oboljenjem, multiplom sklerozom (MS). Još jedan od biomarkera u studiji - GFAP - bio je bolji u proceni obima oštećenja mozga od onih koji se trenutno koriste u kliničkoj upotrebi.

- NFL je bio superiorniji u odnosu na ostala tri biomarkera. Bolji je u razlikovanju pacijenata sa velikim i manjim oštećenjem mozga i takođe može da da odgovor već 24 sata nakon srčanog zastoja. Biomarker je takođe stabilniji u krvi, što je značajno u procesu merenja - kaže Moseby Knappe.

Kliničke implikacije i detalji studije

Profesor Nielsen ističe da se analiza krvi sama po sebi nikada ne može koristiti kao osnova za odluku o prekidu intenzivne nege. Odluka takođe zahteva informacije iz drugih izvora, kao što su rendgenski snimci ili analiza električne aktivnosti u mozgu.

- Sve u svemu, novi nalazi su značajni za pouzdanu procenu šanse za buđenje nakon srčanog zastoja - ističe Nielsen.

Studija, sprovedena u 24 bolnice u Evropi, obuhvatila je 819 odraslih pacijenata, od kojih je 661 bio muškarac. Uzorci krvi su uzeti od učesnika 0, 24, 48 i 72 sata nakon što je osoba primljena u bolnicu. Svi uzorci su analizirani istim aparatom.

Studija je sprovedena kao deo velike međunarodne kliničke studije (Hipotermija naspram normotermije nakon vanbolničkog srčanog zastoja (TTM2 ispitivanje), objavljeno u NEJM 2021) u kojoj su pacijenti koji su pretrpeli srčani zastoj nasumično raspoređeni za lečenje hlađenjem tela na 33°C ili lečenjem na normalnoj temperaturi. Studija nije pokazala razliku u stopama preživljavanja ili oporavka, što je dovelo do toga da se hlađenje više ne preporučuje u međunarodnim smernicama.

(eKlinika.rs)