Jedan test krvi može da predvidi rizik od 6 srčanih oboljenja 15 godina pre nego što se razviju

Jedan test krvi, uz inovativni alat za predviđanje kardiovaskularnog rizika zasnovan na veštačkoj inteligenciji, nazvan CardiOmicScore, može da predvidi srčana oboljenja do 15 godina pre nego se kardiovaskularna bolest razvije, saopštili su istraživači sa The University of Hong Kong. Rezultati nove studije objavljeni su u časopisu Nature Communications.

Novi test krvi precizno predviđa budući rizik od 6 glavnih kardiovaskularnih bolesti

Istraživački tim sa Odeljenja za farmakologiju i farmaciju na Medicinskom fakultetu na The University of Hong Kong razvio je inovativni alat za predviđanje kardiovaskularnog rizika.  Sa jednim testom krvi, sistem može precizno da predvidi budući rizik od 6 glavnih kardiovaskularnih bolesti:

Preporučujemo

• koronarne arterijske bolesti
• moždanog udara
• srčane insuficijencije
• atrijalne fibrilacije
• periferne arterijske bolesti
•  venske tromboembolije.

Takođe, novi test krvi može da pruži rane signale upozorenja do 15 godina pre kliničkog početka bolesti.

Integracija multiomike zasnovana na veštačkoj inteligenciji odražava zdravstveno stanje tela u realnom vremenu

Kardiovaskularne bolesti ostaju vodeći uzrok smrti širom sveta, čineći približno 19,8 miliona smrtnih slučajeva samo u 2022. godini. U rutinskim zdravstvenim procenama, lekari obično procenjuju kardiovaskularni rizik na osnovu starosti, krvnog pritiska, pušenja i drugih konvencionalnih kliničkih indikatora.

Međutim, ove mere često ne uspevaju da uhvate suptilne i rane biološke promene pre nego što bolest postane klinički očigledna, što dovodi do toga da mnogi pacijenti propuštaju optimalan „prozor” za preventivnu intervenciju. Iako su poligenski rezultati rizika postali popularni poslednjih godina, genetska predispozicija je uglavnom fiksirana pri rođenju i ne menja se tokom vremena.

Shodno tome, poligenski rezultati rizika ne mogu da odražavaju neposredni uticaj na zdravstvena stanja koja proizilaze iz promena načina života ili okoline. To stvara hitnu potrebu za alatima koji mogu da „uhvate” trenutno biološko stanje osobe i da pruže tačna, rana upozorenja za kardiovaskularne bolesti.

Geni definišu naš osnovni zdravstveni rizik

Kako bi se rešio ovaj problem, istraživački tim sa The University of Hong Kong  primenio je AI tehnike kako bi integrisao podatke multiomike, uključujući genomiku, metabolomiku i proteomiku, kako bi razvio alatku CardiOmicScore. Studija je zasnovana na velikim populacionim podacima iz UK Biobank, analizirajući 2.920 cirkulišućih proteina i 168 metabolita merenih iz uzoraka krvi. Ovi molekularni signali deluju kao „snimači tela u realnom vremenu“, osetljivo odražavajući suptilne promene u imunološkom sistemu, metabolizmu i vaskularnom zdravlju.

Profesor na Odeljenju za farmakologiju i farmaciju na Zhang Qingpeng kaže da „geni definišu naš osnovni zdravstveni rizik”. 

- Međutim, proteini i metaboliti odražavaju naše trenutno fizičko zdravlje. Naš alat za veštačku inteligenciju je dizajniran da dekodira ove složene molekularne signale, omogućavajući lekarima i pacijentima da identifikuju rizike mnogo ranije, što potencijalno može da promeni putanju bolesti kroz blagovremene promene načina života i ranu prevenciju - objašnjava profesor Qingpeng.

Cilj je da se iskoristi tehnologija za identifikaciju i sprečavanje bolesti pre nego što se razviju

Rezultati studije pokazali su da CardiOmicScore transformiše složena multiomička merenja u personalizovane rezultate rizika sa znatno poboljšanim prediktivnim performansama u poređenju sa konvencionalnim poligenskim rezultatima rizika. Kada se kombinuje sa kliničkim informacijama kao što su starost i pol, model je značajno poboljšao tačnost predviđanja rizika za šest uobičajenih kardiovaskularnih bolesti i čak može da označi povišen rizik do 15 godina pre nego što se pojave simptomi.

Ova studija označava pomak u preciznoj medicini od statičke, genski centrirane paradigme ka dinamičnijem, multiomički zasnovanom pristupu. U budućnosti, mali uzorak krvi može da bude dovoljan da generiše sveobuhvatni profil kardiovaskularnog rizika za više bolesti.

- Cilj nam je da iskoristimo tehnologiju za identifikaciju i sprečavanje bolesti pre nego što se razviju, da stvorimo trajan uticaj i na javno zdravlje i na individualnu negu pacijenata - naglašava profesor Qingpeng.

(eKlinika.rs)