Novi medicinski alat može da predvidi više od 1.000 bolesti i stanja 10 godina pre nego što se razviju

Novi medicinski alat može da predvidi da li će pacijent razviti određene vrste raka, srčani udar i druga stanja deceniju pre nego što mu se formalno postavi dijagnoza

Novi medicinski alat - model veštačke inteligencije može da predvidi više od 1.000 medicinskih stanja 10 godina unapred. Model, koji je je testiran na 1.9 miliona ljudi u Danskoj, može da predvidi da li će pacijent razviti određene vrste raka, srčani udar i druga stanja deceniju pre nego što mu se formalno postavi dijagnoza, navodi se u studiji koja je objavljena u časopisu Nature. 

Model testiran na 1,9 miliona ljudi

Preporučujemo

Novi model veštačke inteligencije može precizno da predvidi stanja poput dijabetesa i karcinoma, a manje je pouzdan za probleme poput zaraznih bolesti i poremećaja mentalnog zdravlja. Obučen je korišćenjem podataka 400.000 ljudi u Velikoj Britaniji, a zatim testiran na 1.9 milijuna ljudi u Danskoj.

- Ovo je početak novog načina razumevanja ljudskog zdravlja i progresije bolesti - saopštio je Moritz Gerstung, šef tima za AI u onkologiji u German Cancer Research Centre (DKFZ).

S obzirom na to kako veštačka inteligencija napreduje u medicinskoj oblasti, istraživači su istakli  da je novi alat jedan od najvećih primera do sada kako se AI može koristiti za pomoć pacijentima.

Novi medicinski alat predviđa povećani rizik

Naučen je da identifikuje obrasce koji s vremenom dovode do ozbiljnih zdravstvenih stanja, kao što su istorija pušenja i prethodne dijagnoze. Naučnici naglašavaju da predviđanje modela ne znači i da će se ljudi zaista razboljeti, već samo da imaju veći rizik. Model je precizniji u kraćem nego u dugoročnom periodu i sličan je vremenskoj prognozi, navode autori istraživačkog rada.

Naučnici ističu da je novi medicinski alat manje pouzdan za probleme koje je teže predvideti, kao što su mentalne i zarazne bolesti kao i komplikacije u trudnoći. Takođe, navode da još nije spreman za korišćenje u ordinacijama, ali može da pomogne naučnicima da bolje razumeju kako se bolesti razvijaju tokom vremena i kako način života i medicinska istorija ljudi utiču na zdravstvene rizike.