Nije svaka kolonoskopija isto urađena: Nova metoda proverava kako lekari izvode ovaj skrinig pregled

Iako je kolonoskopija jedan od najefikasnijih načina za sprečavanje raka debelog creva, kvalitet same procedure i pažnja pri pregledu mogu značajno da variraju od lekara do lekara. Naučnici sa Northwestern University razvili su alat veštačke inteligencije koji uspešno analizira video-snimke kolonoskopija i masovno meri njihovu preciznost.

Analiza skoro 19.000 kolonoskopija 

Merenje učinka i kvaliteta rada kolonoskopista preporučuju sva vodeća medicinska udruženja, jer je dokazano da redovne kontrole lekara smanjuju smrtnost od kolorektalnog karcinoma. Međutim, za bolnice je ručna provera hiljada snimaka izuzetno spora, skupa i praktično neizvodljiva. Novo softversko rešenje uspešno rešava taj problem automatizacijom procesa, a rezultati studije objavljeni su u časopisu The American Journal of Gastroenterology.

Preporučujemo

Istraživači su testirali algoritam na 18.600 kolonoskopija koje je izvelo 55 lekara tokom 11 meseci u bolnici Nortvestern. Softver pregleda video-snimak i precizno identifikuje ključne faze pregleda:

- Vreme izvlačenja sonde. Ključni parametar koji meri koliko dugo lekar detaljno pregleda zidove creva dok polako izvlači kameru. Merenja veštačke inteligencije gotovo u potpunosti su se poklopila sa zapisima medicinskih sestara

- Broj uklonjenih polipa. Automatsko praćenje broja uočenih i uklonjenih prekanceroznih izraslina

- Primena preporučenih tehnika. Softver prati da li lekari koriste napredne metode, poput polipektomije hladnom mrežom, koju stručne smernice preporučuju za bezbedno uklanjanje manjih polipa.

- Naš AI softver pruža skalabilan pristup merenju kvaliteta kolonoskopije i pružanju povratnih informacija lekarima. Cilj skrininga je bezbedna i efikasna nega, a to nije moguće ostvariti ukoliko institucija ne može masovno i precizno da izmeri kvalitet rada -  objašnjava vodeći autor studije dr Rajesh Keswani, profesor gastroenterologije i hepatologije na Northwestern University Feinberg School of Medicine.

Da li nas veštačka inteligencija uči ili nas pravi „lenjima“?

Pitanje primene veštačke inteligencije u gastroenterologiji izaziva dosta debate. Prethodne studije pokazale su rizik da se lekari, koji tokom samog pregleda koriste AI asistente za uočavanje polipa u realnom vremenu, vremenom opuste i izgube deo sopstvenih dijagnostičkih veština. Međutim, tim sa Northwestern University naglašava da njihov alat deluje tek nakon završetka procedure kao sistem analize i kontrole.

- Jedna mogućnost jeste da preterano oslanjanje na AI dovede do gubitka veština, ali druga je da nas veštačka inteligencija nauči o sopstvenim „slepim tačkama” i učini nas boljim kliničarima - zaključuje dr Keswani, čiji tim sada proučava primenu ovog alata u obuci mlađih lekara i specijalizanata.

(eKlinika.rs)